收录日期:2021/02/27 20:41:40 时间:2016/07/13 20:56:00 标签:疑难问题
两个数据库结构,索引、数据量都是一样的,并且部署在同一台机器上,

结果查询的时候一个快一个慢,仔细分析查询慢的数据库的原因

结果发现查询慢的数据库不能正确使用索引。。求解。。


比如:表A上有索引1,和索引2.
在查询表A的数据时,

本来应该使用索引2来优化查询。。

结果速度慢的数据库的查询计划总是使用索引1来查询。


重建索引提高sql-server性能
大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度,如果没有索引,SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引,簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度,而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。

索引的体系结构:

为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。



为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自带的northwind数据作为例子



  带开SQL Server的Query analyzer输入命令:



use pubs

declare @table_id int



set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')



dbcc showcontig(@table_id)



这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况,结果如下:

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
表: 'tblDlvInfoback'(1797581442);索引 ID: 0,数据库 ID: 5
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 197214
- 扫描扩展盘区数...............................: 24659
- 扩展盘区开关数...............................: 24658
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
- 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 99.97%[24652:24659]
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
- 平均页密度(完整)...........................: 95.37%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述



Pages Scanned                    表或索引中的长页数



Extents Scanned                  表或索引中的长区页数



Extent Switches                 DBCC遍历页时从一个区域到另



一个区域的次数



Avg. Pages per Extent                       相关区域中的页数



Scan Density                                    Best Count是连续链接时的理想区



[Best Count:Actual Count]                域改变数,Actual Count是实际区



域改变数,Scan Density为100%



表示没有分块。



Logical Scan Fragmentation            扫描索引页中失序页的百分比



Extent Scan Fragmentation               不实际相邻和包含链路中所有链



接页的区域数



Avg. Bytes Free per Page                  扫描页面中平均自由字节数



Avg. Page Density (full)                     平均页密度,表示页有多满



 



从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。



同样在Query Analyzer中输入命令:



use northwind



dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)



执行结果:



DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.



Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识,‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子,填充因子越大,页越满。



然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:



use northwind



declare @table_id int



set @table_id=object_id('orders')



dbcc showcontig(@table_id)



返回结果如下:



DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...



Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6



TABLE level scan performed.



- Pages Scanned................................: 22



- Extents Scanned..............................: 3



- Extent Switches..............................: 2



- Avg. Pages per Extent........................: 7.3



- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]



- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%



- Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%



- Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2



- Avg. Page Density (full).....................: 89.26%



DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.



通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:



--use northwind



--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)



 



使用作业定时重构索引:



 



如果你的数据库访问非常频繁的话,非常容易出现数据分块的现象,因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。







为什么要不断的维护表的索引?首先,简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库文件内存放数据。缺省情况下这些页面及其包含的数据是无组织的。为了使混乱变为有序,就要生成索引。生成索引后,就有了索引页和数据页,数据页保存用户写入的数据信息。索引页存放用于检索列的数据值清单(关键字)和索引表中该值所在纪录的地址指针。索引分为簇索引和非簇索引,簇索引实质上是将表中的数据排序,就好像是字典的索引目录。非簇索引不对数据排序,它只保存了数据的指针地址。向一个带簇索引的表中插入数据,当数据页达到100%时,由于页面没有空间插入新的的纪录,这时就会发生分页,SQL Server 将大约一半的数据从满页中移到空页中,从而生成两个半的满页。这样就有大量的数据空间。簇索引是双向链表,在每一页的头部保存了前一页、后一页地址以及分页后数据移动的地址,由于新页可能在数据库文件中的任何地方,因此页面的链接不一定指向磁盘的下一个物理页,链接可能指向了另一个区域,这就形成了分块,从而减慢了系统的速度。对于带簇索引和非簇索引的表来说,非簇索引的关键字是指向簇索引的,而不是指向数据页的本身。



为了克服数据分块带来的负面影响,需要重构表的索引,这是非常费时的,因此只能在需要时进行。可以通过DBCC SHOWCONTIG来确定是否需要重构表的索引。下面举例来说明DBCC SHOWCONTIG和DBCC REDBINDEX的使用方法。以SQL Server自带的northwind数据作为例子



  带开SQL Server的Query analyzer输入命令:



use pubs

declare @table_id int



set @table_id=object_id('tbldlvinfoback')



dbcc showcontig(@table_id)



这个命令显示pubs数据库中的tbldlvinfoback表的分块情况,结果如下:

DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'tblDlvInfoback' 表...
表: 'tblDlvInfoback'(1797581442);索引 ID: 0,数据库 ID: 5
已执行 TABLE 级别的扫描。
- 扫描页数.....................................: 197214
- 扫描扩展盘区数...............................: 24659
- 扩展盘区开关数...............................: 24658
- 每个扩展盘区上的平均页数.....................: 8.0
- 扫描密度[最佳值:实际值]....................: 99.97%[24652:24659]
- 扩展盘区扫描碎片.............................: 15.46%
- 每页上的平均可用字节数.......................: 374.6
- 平均页密度(完整)...........................: 95.37%
DBCC 执行完毕。如果 DBCC 输出了错误信息,请与系统管理员联系。

通过分析这些结果可以知道该表的索引是否需要重构。表1.1描述了每一行的意义描述



Pages Scanned                    表或索引中的长页数



Extents Scanned                  表或索引中的长区页数



Extent Switches                 DBCC遍历页时从一个区域到另



一个区域的次数



Avg. Pages per Extent                       相关区域中的页数



Scan Density                                    Best Count是连续链接时的理想区



[Best Count:Actual Count]                域改变数,Actual Count是实际区



域改变数,Scan Density为100%



表示没有分块。



Logical Scan Fragmentation            扫描索引页中失序页的百分比



Extent Scan Fragmentation               不实际相邻和包含链路中所有链



接页的区域数



Avg. Bytes Free per Page                  扫描页面中平均自由字节数



Avg. Page Density (full)                     平均页密度,表示页有多满



 



从上面命令的执行结果可以看的出来,Best count为3 而Actual Count为5这表明orders表有分块需要重构表索引。下面通过DBCC DBREINDEX来重构表的簇索引。



同样在Query Analyzer中输入命令:



use northwind



dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',pk_orders,90)



执行结果:



DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.



Dbcc dbreindex参数说明:第一个参数为要重构的表明。第二个参数为需要重构的索引表识,‘’表示所有的索引。第三个参数为页的填充因子,填充因子越大,页越满。



然后再用DBCC SHOWCONTIG查看重构簇索引后的结果:



use northwind



declare @table_id int



set @table_id=object_id('orders')



dbcc showcontig(@table_id)



返回结果如下:



DBCC SHOWCONTIG scanning 'Orders' table...



Table: 'Orders' (21575115); index ID: 1, database ID: 6



TABLE level scan performed.



- Pages Scanned................................: 22



- Extents Scanned..............................: 3



- Extent Switches..............................: 2



- Avg. Pages per Extent........................: 7.3



- Scan Density [Best Count:Actual Count].......: 100.00% [3:3]



- Logical Scan Fragmentation ..................: 0.00%



- Extent Scan Fragmentation ...................: 33.33%



- Avg. Bytes Free per Page.....................: 869.2



- Avg. Page Density (full).....................: 89.26%



DBCC execution completed. If DBCC printed error messages, contact your system administrator.



通过结果我们可以看到Scan Denity为100%表没有分块不需要重构表索引了。如果重构表的簇索引Scan Denity还小于100%的话可以重构表的全部索引。命令如下:



--use northwind



--dbcc dbreindex('northwind.dbo.orders',’’,90)



 



使用作业定时重构索引:



 



如果你的数据库访问非常频繁的话,非常容易出现数据分块的现象,因此你可以利用作业来帮你在系统相对空闲的时候重构你的索引。

http://blog.csdn.net/hansbj/archive/2005/03/07/313341.aspx
up
把你的语句发出来看看呢?
强制使用索引
up
DD
强制指定索引吧 from tbname with(index=indexname)..
很难说得清是为什么.
一般情况下rebuild一下索引就OK了
或者需要重新update统计信息
用维护计划重新生成一下吧!

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