收录日期:2021/01/19 07:29:30 时间:2016/07/31 12:13:22 标签:C#
不会上图,描述算了:

甲图是张小图,乙图是张大图,要求识别,甲图是不是乙图的某一部分。
如果甲图是乙图的一部分,但是甲图被旋转了,旋转角度未知,又怎样识别呢?
该回复于2011-03-29 10:09:32被版主删除
变成流,比二进制啊。
旋转的不会
该回复于2011-03-29 10:09:31被版主删除
该回复于2011-03-29 10:16:16被版主删除
没法比,如果小图的是黑白的,没法通过程序来判断
to 3楼:变成流后,怎样比呢?它们的大小是不一样的呀,如果大小一样,那倒是简单。
to 6楼:不考虑颜色失真,若小图是黑白,大图也是黑白。
引用楼主 jishiguang 的回复:
不会上图,描述算了:
甲图是张小图,乙图是张大图,要求识别,甲图是不是乙图的某一部分。

这个找计算机或者软件工程类研究生搞,要不光让他们做官屁都搞不定不是影响学校和计算机相关专业的声誉吗.
让该做什么的人做什么.
不考虑旋转的话,
把小图等分(四等分),取小图的像素点,然后在原图上寻找这些像素点,确定小图在大图中的具体位置,裁剪大图和小图一样,然后对比两幅图。
引用 9 楼 assky124 的回复:
不考虑旋转的话,
把小图等分(四等分),取小图的像素点,然后在原图上寻找这些像素点,确定小图在大图中的具体位置,裁剪大图和小图一样,然后对比两幅图。


说到点子上,若不考虑旋转,那么小图在大图上的位置是关键。
你说的四等分,怎么理解,是每隔4个点,取一点吗?还是分成4部分,若分成4部分,那还是小图在大图中找,只不过是小图更小而已
图像分成田子格,去9个顶点

取这9个像素点,然后再图像上找符合像素值和相对位置的符合的对应9个像素点。


这种只不过是个笨方法,去找个数学比较厉害的给你抽象下吧,应该能想出更好的数据模型的
该回复于2011-03-29 11:01:58被版主删除
这种不可行,假设参照图很小,比如几个像素点,那么任何图片均可能包含.概念类似(某图片是否包含红色点).
另外,若计算旋转,那么复杂度等于 (大图宽-小图宽)*360度*(大图高-小图高)*360度.以100*100的图片估计至少需要1分钟,建议在超级计算机上运行.
http://www.cnblogs.com/xiaotie/archive/2010/11/08/1871424.html
模式识别 特征值 特征向量
图像识别?恐怕您做不了,放弃吧
看来这个难搞,算了,不弄了,结贴

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